Muitos cientistas afirmam que a Inteligência Artificial é “o maior avanço desde a implementação da eletricidade há 100 anos”, uma revolução que está transformando a indústria e o comércio, porque esta tecnologia representa um importante impulso à produtividade e um elemento perturbador que afeta a economia e a sociedade.

O mercado global de vestuário está avaliado em 3 trilhões de dólares e é responsável por 2% do PIB mundial, uma área estratégica que tem passado por uma verdadeira revolução tecnológica ao longo dos últimos anos. A Visão computacional está mudando o mundo da moda para os designers, vendedores e também para quem compra roupas.

Reconhecimento visual de moda utilizando IA

Cresce a cada dia o número de varejistas que estão investindo em soluções de IA para prever tendências, sugerir produtos e encontrar itens de vestuário. Esses avanços permitem as marcas obter melhores resultados no que diz respeito à produtividade, análise de dados e serviço ao cliente. Espera-se que em 2020, metade de todas as empresas vão usar algumas ferramentas que aplicam IA.

A maior parte do sucesso da Inteligência Artificial, particularmente na indústria da moda, se baseia no uso de aprendizagem profunda para reconhecimento de imagens. Esta é a área da empresa Wide Eyes, que desenvolveu uma tecnologia de ponta para clientes B2B disponíveis através de API. O sistema de reconhecimento visual de moda é capaz de fornecer respostas rápidas aos clientes e novas formas de acesso a produtos de moda.

A tecnologia da Wide Eyes permite encontrar produtos semelhantes aos de uma imagem de modo mais rápido e mais preciso do que se você procurasse no Google usando palavras. Isso ocorre porque as pessoas tendem a descrever a mesma peça usando palavras diferentes, enquanto o uso da IA permite a automação e especificação da forma como os produtos são descritos e rotulados.

Além da procura de peças, o sistema de visão computacional combinado com técnicas de “aprendizagem profunda” pode trabalhar como consultores de estilo ou compradores pessoais. Eles dão conselhos sobre como e quais peças podem combinar com o produto que está procurando para comprar de acordo com o estilo da marca, as tendências atuais ou olhar e histórico de compras do usuário.

Ele também sugere produtos semelhantes aos selecionados pelo cliente, mas com diferentes nuances que podem permitir encontrar um item mais consistente ou superar a frustração de não ter encontrado o item que estava procurando porque não estava disponível em estoque ou tamanho.

Algoritmos podem prever as tendências da moda no próximo ano?

Analisando a forma como milhões de pessoas se vestem através de imagens na internet e mídias sociais, a IA identifica padrões de vestuário em certos lugares pelo mundo. Procurando em catálogos de lojas online para encontrar itens semelhantes àqueles nas imagens, sugerindo combinações de vestuário de acordo com o estilo ou aparência do cliente, ou fazer previsões de quais itens estarão em tendência de acordo com pesquisas de clientes e suas compras são algumas das possibilidades que o sistema de reconhecimento visual de moda movido por IA permite.

Reconhecimento de imagem (visão por computador), combinada com big data também está sendo usado para gravar as tendências da moda e prever vendas. Existem empresas que utilizam as soluções de IA para filtrar imagens que circulam em blogs e mídias sociais, recuperando características e compará-los uns com os outros, a fim de extrair padrões de tendências na rua. Uma vez que esta informação é transformada em big data, pode ser cruzada com outros dados para pesquisar em termos de localização, idade, sexo ou qualquer outro tipo de preferência.

Esses tipos de análises também são usados para ajustar a produção, design e fabricação para colocar produtos relacionados com as tendências atuais no mercado, enquanto ajusta o estoque na loja e melhora as campanhas publicitárias. Desta forma, não há dúvida de que a revolução que conduz a aplicação da inteligência artificial no mundo da moda irá mudar completamente a forma como compramos online.

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