A revolução industrial fez com que carros, motos, caminhões, eletrônicos, eletrodomésticos e outros produtos do dia-a-dia fossem produzidos em larga escala em fábricas. Porque não aconteceu o mesmo com a construção civil? A startup americana Boxabl desenvolveu um processo de fabricação em série de casas dobráveis e modulares, que podem ser fabricadas como uma linha de montagem por robôs.
Seu principal produto é a Casita, uma unidade de habitação de 36 metros quadrados que conta com sala, quarto, cozinha e banheiro. Ao ser entregue no seu quintal a Casita é montada em 1 hora. A construção é durável, feita de painéis de concreto, aço e espuma EPS (isopor), e leve o suficiente para ser puxada por um carro. Os materiais de construção não se degradam e duram por toda a vida.
As paredes, o piso e o telhado são painéis estruturalmente laminados que são muito mais resistentes do que a construção média. O Boxabl não usa madeira ou gesso. Os materiais de construção não serão danificados pela água e não criarão mofo. Isso significa que se a casa inundar, a água escoará e a estrutura ficará intacta.
“A missão do Boxabl é reduzir significativamente o custo da casa própria para todos. Obsessivamente projetado com os mais altos padrões de qualidade, resistência e sustentabilidade para durar por gerações” disse Paolo Tiramani, CEO da Boxab.
Os edifícios Boxabl são extremamente eficientes em termos de energia pois usam um sistema de ar condicionado muito menor do que uma casa tradicional. O Boxabl custa US$ 49.500 nos EUA, o que é barato para os padrões de casas americanas. Nesse preço não está incluído o terreno e a configuração do local. Isso pode incluir conexões de serviços públicos, fundação, paisagismo, licenças e muito mais.
O mercado para o Boxabl é grande, pois é um produto que pode ser entregue rapidamente e ir a qualquer lugar, e pode ser implantado em hospitais instantâneos ou moradias de emergência. O Boxabl parece estar disponível apenas como uma única caixa agora, mas tem grandes planos para o futuro, incluindo unidades maiores.