O longa-metragem “Odysseus: The Fall”, totalmente gerado por IA, é o futuro do cinema.

O longa-metragem de 135 minutos “Odysseus: The Fall” foi totalmente gerado por IA pelo estúdio de IA Fountain 0 e dirigido por Ash Koosha. Dando sequência ao documentário gerado por IA  “Dreams of Violets”, de 75 minutos, que estreou no Festival de Cinema de Tribeca, esta adaptação da obra épica de Homero foi produzida em três meses, com um orçamento na casa das dezenas de milhares de dólares. Segundo o diretor, a ideia nasceu da admiração que tem pela obra de Homero desde a infância.

“Sou obcecado por isso desde criança”, afirmou Koosha. Ele disse que sempre quis contar sua própria versão da história de Odisseu e aproveitou o momento em que a obra voltou aos holofotes por causa do polêmico filme de Christopher Nolan. Apesar da coincidência, a Fountain 0 afirma que a produção não tem qualquer ligação com o longa dirigido por Nolan.

Segundo Tom Rogers, presidente executivo da empresa, o objetivo é mostrar como a inteligência artificial permite produzir filmes de forma muito mais rápida e com custos reduzidos. O filme foi desenvolvido com o gerador de vídeos Kling e utilizou imagens licenciadas de 12 pessoas, incluindo o próprio Koosha, que serviu de modelo para o personagem Odisseu.

O projeto foi anunciado para pegar carona na estreia do megaprojeto de Hollywood A Odisseia. O filme gerado por IA Odysseus: The Fall tem previsão de lançamento para o verão do hemisfério norte de 2026 (inverno no Brasil), com disponibilização para aluguel digital diretamente no site da Fountain O. Preço estimado: US$ 9,99 por título.

História do filme: Odisseu partiu de Troia com doze navios e seiscentos homens. Nenhum deles viu o lar novamente. Nas célebres histórias marítimas de Homero — o Ciclope, a feiticeira, as Sereias —, os relatos são feitos por uma única voz: a dele próprio, diante de uma corte de estranhos, sem que restasse qualquer sobrevivente para contradizê-lo. Odysseus: The Fall reconta a epopeia como a memória fragmentada de um homem que se afoga — a mesma viagem, narrada pela única testemunha que jamais existiu.

Produção e tecnologia

Estúdio e Criador: Desenvolvido pela Fountain 0 e pelo cofundador e diretor Ash Koosha, conhecido por Dreams of Violets.

Ferramentas de IA: Criado utilizando o modelo de vídeo Kling AI em conjunto com um software proprietário interno para refinar e aprimorar o resultado visual.

Semelhança do elenco: O diretor Ash Koosha utilizou sua própria aparência física para o personagem Odisseu, enquanto o cofundador Pooya Koosha serviu de modelo para o segundo no comando, Euríloco.

Distribuição: Ignorou os circuitos tradicionais de cinema e plataformas de streaming, sendo lançado diretamente no site oficial da Fountain 0 para aluguel ou compra em formato digital.

Ash Koosha desafia a superprodução da Universal — repleta de estrelas — com um longa-metragem de 135 minutos que ele descreve como “a colaboração de um homem com a IA”. A Fountain O, uma nova empresa impulsionada por inteligência artificial criada para produzir longas-metragens e séries de TV gerados inteiramente por IA, lançou até o momento dois filmes: Dreams of Violets e Odysseus: The Fall.

Dreams of Violets é um longa-metragem de 75 minutos focado nos protestos e na resistência civil iraniana de janeiro de 2026. Criado pelo diretor exilado Ash Koosha a partir de um apartamento em Londres, o enredo acompanha cinco estranhos encurralados em um beco de Teerã antes de sua execução, observados por um garoto cadeirante chamado Amir.

Sem acesso físico ao Irã, Koosha usou relatos jornalísticos e testemunhos reais para alimentar as ferramentas de IA. O filme custou apenas US$ 2.000 e foi gerado utilizando apenas uma placa de vídeo (GPU) comercial. Foi o primeiro filme de longa-metragem live-action feito inteiramente por IA a entrar na seleção oficial de um grande festival internacional de cinema.

Os irmãos Ash e Pooya Koosha utilizaram:

• Kling AI para vídeo;
• Claude para trabalho de linguagem/edição;
• Gemini / Nano Banana para pesquisa e imagens;
• e ferramentas próprias.

O filme foi produzido em aproximadamente dois meses. O festival de Tribeca deu ao filme o mesmo peso curatorial das produções tradicionais. Ele foi elogiado por provar que a IA pode dar voz a narrativas urgentes que seriam impossíveis de filmar fisicamente devido a restrições políticas e de fronteiras

O filme de IA sobre o herói grego Odisseu da Fountain 0, com um orçamento na casa das “dezenas de milhares de dólares” se contrapõe a adaptação épica da Odisseia dirigida por Christopher Nolan — um projeto com orçamento de produção em torno de US$ 250 milhões. O projeto destaca como a produção cinematográfica com tecnologia de IA pode ajudar os criadores a produzir longas-metragens rapidamente e a um custo muito menor.

O filme foi criado usando a plataforma de geração de vídeo de IA Kling. Em vez de confiar em um roteiro convencional, Koosha desenvolveu a história através de uma série de notas em evolução, permitindo mudanças e refinamentos ao longo do processo de produção. Os atores, cenários e câmeras em Odysseus: The Fall foram totalmente substituídos por modelos de IA. No entanto, o roteiro, as imagens e as vozes dos personagens foram todos fornecidos por Koosha.

Esse elemento do filme faz você se sentir melhor ao assisti-lo? De acordo com Koosha, a IA não é uma ameaça para os cineastas, mas uma ferramenta para contar histórias que as pessoas vão gostar. “Uma ferramenta nunca fez um filme que valesse a pena assistir. Uma pessoa com algo a dizer fez cada um deles, e isso não mudará,” disse Koosha em defesa do uso de IA para criar um filme do zero.

A engenharia por trás de Odysseus: The Fall combinou geradores comerciais com softwares proprietários para quebrar a barreira do “vale da estranheza”. O estúdio utilizou o gerador de vídeo chinês Kling AI como motor principal para renderizar as cenas de ação.

Roteiro e Voz Humana ➔ Modelo de Vídeo Kling AI ➔ Ferramenta Proprietária Fountain 0 ➔ Filme Final (135 min).

As imagens brutas do Kling foram processadas por um software de pós-produção interno da Fountain 0. Segundo o produtor Pooya Koosha, essa camada proprietária é o que permitiu elevar o polimento visual ao nível de uma produção humana, corrigindo imperfeições de consistência física e de textura.

O roteiro, a direção de cena e os diálogos iniciais foram criados manualmente. Os diretores gravaram suas próprias vozes e usaram seus próprios rostos como “guias de dublagem e movimentação”, que depois foram modificados e refinados pelos algoritmos de IA. A ascensão de longas metragens inteiramente gerados por inteligência artificial acendeu debates profundos sobre o futuro do mercado audiovisual. 

Os filmes feitos com ajuda da IA serão produzidos da seguinte forma:

• Roteiro;
• Fichas de personagens;
• Desenho dos cenários e objetos;
• Planejamento das tomadas;
• Geração dos vídeos;
• Edição durante a própria geração;
• Controle de continuidade.

E combinando diferentes editores gráficos como Seedance 2, Kling 3,Higgsfield Cinema Studio etc. A IA nunca faz tudo sozinha, sempre haverão pessoas envolvidas na produção do filme, mas em número muito reduzido.

Democratização radical de custos

Projetos complexos ou de época não exigem mais orçamentos multimilionários. Enquanto a adaptação teatral de Christopher Nolan para The Odyssey custou cerca de US$ 250 milhões, a versão em IA da Fountain 0 foi entregue com um orçamento na faixa de cinco dígitos. Isso permite que criadores independentes compitam diretamente na escala visual de grandes blockbusters.

Velocidade de produção e iteração

Diferente do cinema tradicional, onde refilmagens exigem o retorno a locações caras, a IA permite testar e descartar centenas de ideias em tempo real. Odysseus: The Fall (com 135 minutos) foi finalizado em apenas três meses.

Polarização no cinema

De um lado, críticos e diretores tradicionais condenam o formato, rotulando os filmes de IA como vazios de humanidade ou “slop” tecnológico. De outro, entusiastas defendem o conceito de “Hollywood 2.0”, prevendo que os mesmos profissionais de set (diretores de fotografia, roteiristas, dubladores e artistas) continuarão no controle das histórias, mas operando modelos de IA como novas ferramentas de pincel artístico.

Comparação de Enredo: Versão IA vs. Christopher Nolan

A principal diferença não está apenas no orçamento (US$ 250 milhões de Nolan contra a faixa de cinco dígitos da Fountain 0), mas na abordagem narrativa e filosófica da obra de Homero.

Critério	The Odyssey (Christopher Nolan)	Odysseus: The Fall (Fountain 0 / AI)
Foco Narrativo	Realismo tátil e escala histórica. Nolan explora o peso físico e psicológico de uma jornada de 20 anos.	Desconstrução expressionista. O filme foca nos dilemas morais e na “queda” psicológica e espiritual do herói.
Mitologia e Deuses	Interpretação realista. Os deuses e monstros agem mais como forças da natureza ou fenômenos visuais gravados em IMAX físico.	Surrealismo digital. A IA é usada para criar criaturas e cenários de sonho impossíveis de replicar na física real, abusando de transições fluidas.
O Núcleo em Ítaca	Construção de tensão lenta. Foca profundamente na resistência de Penélope e na invasão dos pretendentes de forma linear e visceral.	Metanarrativa. O enredo questiona a própria “verdade” dos mitos, usando a maleabilidade da IA para sugerir memórias distorcidas e ilusões.

Limitações técnicas atuais do Kling AI

Embora o motor de vídeo Kling AI (usado pela Fountain 0) seja altamente avançado, cineastas independentes ainda enfrentam gargalos técnicos profundos que exigem soluções criativas drásticas:

Inconsistência temporal: O Kling AI gera takes fantásticos de poucos segundos, mas manter a consistência de um rosto, de uma armadura ou de um cenário ao longo de tomadas longas é quase impossível sem intervenção humana.

Física de fluidos e colisões: O modelo frequentemente falha ao renderizar interações físicas complexas — como espadas cortando escudos ou a água do mar batendo nos barcos —, criando distorções visuais (artefatos) onde os objetos parecem se “fundir”.

Dependência de pós-produção humana: Para contornar esses erros, a Fountain 0 precisa usar ferramentas proprietárias de tratamento frame a frame. Sem essa camada humana de polimento, o filme bruto do Kling pareceria um amálgama desconexo de clipes gerados (o chamado “slop” visual).

Embora cada cena e imagem do filme Odysseus: The Fall sejam geradas por IA, todo o roteiro e desenvolvimento criativo do filme foram obra de Ash, assim como no filme Dreams of Violets. O software proprietário de produção de vídeo que a Fountain 0 criou, para refinar e elevar a imagem de vídeo do filme, é o que permite que o filme alcance o nível de produção humana e é o “molho secreto” tecnológico central da qualidade deste filme.

A Fountain 0 está descobrindo, por meio da experimentação com cada filme, que precisam criar novas ferramentas e técnicas que permitem superar desafios que colocam sua produção cinematográfica na vanguarda de como um filme de IA pode ser criado no mesmo nível de qualquer produção humana. Tom Rogers, presidente executivo da Fountain 0 e produtor executivo do filme, declarou:

“Muitos perguntarão: com um grande lançamento em Hollywood de outra versão da clássica história de Homero, por que fazer esse filme em particular agora? Primeiro, são muito, muito poucos os que têm acesso às centenas de milhões de dólares para produzir um filme através de meios tradicionais para contar uma história tão vasta e difícil como aquela que faz justiça à Odisséia original e queríamos demonstrar que mesmo a produção cinematográfica a este nível poderia ser totalmente democratizada pela IA.

Em segundo lugar, queríamos fornecer uma base de comparação no mesmo período de tempo com um filme vindo de um dos diretores mais reverenciados do mundo, para que os espectadores pudessem ficar curiosos o suficiente para ver ambos os filmes desenvolvidos a partir do mesmo conto clássico como uma forma de entender melhor o nível em que a IA já é capaz de contribuir para a arte de fazer filmes e aumentar o número de filmes de qualidade que podem ser oferecidos ao público.” 

A Fountain 0 está explorando o desenvolvimento de novos meios de distribuição eficiente de filmes, onde os filmes produzidos rapidamente possam ser distribuídos rapidamente ao público. Um usuário do Reddit que está fazendo filmes inteiramente com IA explicou seu pipeline:

GPT Image 2 → imagem inicial → Seedance 2.0 → vídeo → montagem no Higgsfield.

E ele disse algo muito interessante: “A imagem inicial é muito mais importante do que a etapa do vídeo.” Ou seja: a imagem inicial correta é mais importante que o próprio prompt de vídeo. Se a imagem-base está errada, tentar consertar o vídeo com prompting normalmente não resolve.

O Seedance 2.0 está particularmente interessante porque aceita texto + imagens + vídeo + áudio simultaneamente. Na implementação atual da Higgsfield, ele aceita até: 9 imagens, 3 vídeos e 3 áudios em uma geração. E produz até 15 segundos por shot. A Higgsfield atualmente reúne modelos como Seedance 2.0, Kling 3.0, Veo 3.1, Sora 2, WAN 2.6 e Grok Imagine, além das próprias ferramentas de consistência e Cinema Studio.

A Higgsfield descreve o Cinema Studio como um fluxo “script to scene”, mas também permite trabalhar primeiro a fotografia e depois transformá-la em vídeo.

ONEIRIC é um fantástico curta de 20 minutos, 100% criado com IA e de código aberto. Produzido no Cinema Studio 4 para o Higgsfield Global Film Festival. Veja o projeto completo aqui. Todos os prompts e recursos utilizados no filme são públicos; assim, você pode estudar exatamente como ele foi construído e recriar qualquer cena por conta própria.

Em 22 de julho de 2026, Elon Musk declarou: “O Grok Imagine fará um longa de The Odyssey antes do final de 2026.” Ele compartilhou inclusive um diálogo da Odisseia de Homero construída no Grok Imagine de três minutos como demonstração.

Segundo Musk, a animação/filme por IA buscará fidelidade histórica e artística em relação ao texto de Homero. O vídeo exibe uma demonstração prévia gerada pela ferramenta, retratando o encontro entre Odisseu e a ninfa Calipso na ilha de Ogígia. Musk não está prometendo algo que nunca foi feito antes. Ele está tentando fazer com Grok algo que outros estúdios já demonstraram ser tecnicamente possível.

Não estamos mais na fase: “Será que a IA consegue fazer um filme?”. Já sabemos que consegue. A pergunta agora é: “Quanto trabalho humano, computação e dinheiro são necessários para fazer um filme de IA que pareça realmente um filme?”

E a resposta atual parece ser: Muito menos do que Hollywood, mas muito mais do que um simples prompt. Os melhores resultados usam: Roteiro → personagens fixos → referências visuais → cenários fixos → shots de 5–15 s → regeneração → edição → som → pós-produção.

A produção de “Odysseus: The Fall” usou 12 pessoas como base visual para os personagens, e o próprio Ash Koosha serviu de base para Odysseus, enquanto a aparência de Pooya Koosha foi usada para Eurylochus. Imagino que as produtoras de filmes de IA criarão seu próprio elenco de atores, avatares digitais, para estrelar seus filmes. O mesmo ator digital, com rosto e voz próprios, poderão ser utilizados em diferentes produções, bastando mudar o cabelo e roupas. Os cenários e figurinos serão feitos pela IA.

O próximo passo lógico é criar um “elenco digital”

Eu imagino algo assim:

Estúdio de IA

→ Cria uma atriz digital chamada, por exemplo, Anna Vale
→ Define rosto, idade aparente, corpo, voz, personalidade e maneira de atuar
→ Guarda esse personagem como um ativo permanente.

Depois:

Filme 1: Anna Vale, médica, 35 anos, cabelo castanho, uniforme médico.

Filme 2: Anna Vale, astronauta, 32 anos, cabelo curto, traje espacial.

Filme 3: Anna Vale, detetive, 40 anos, cabelo preto, sobretudo.

Filme 4: Anna Vale, personagem histórica, vestido de época.

O “ator” seria essencialmente a mesma identidade digital, mas com cabelo, maquiagem, roupas, idade aparente e contexto diferentes. E isso já está começando a acontecer tecnicamente. Há workflows atuais em que os criadores tratam a imagem-base do personagem literalmente como uma foto de casting: a mesma imagem é reutilizada como referência em cada tomada para manter o rosto consistente.

Também já existem workflows em que o criador produz uma gravação longa da voz, usando-a como referência, e depois divide o áudio em pequenos trechos para sincronizá-los com diferentes tomadas. Há relatos recentes de criadores fazendo isso com ElevenLabs + Seedance 2.0 para manter a mesma voz em diferentes cenas.

Então podemos imaginar um “arquivo do ator”:

IDENTIDADE: Rosto, corpo, idade aparente, cabelo, olhos e voz

ATUAÇÃO: Expressão, postura, maneira de andar, gestos e personalidade

VARIÁVEIS: Cabelo, barba, maquiagem, roupas, idade aparente e época histórica

E aí o estúdio poderia simplesmente dizer: “Use a atriz digital Anna Vale, versão 2035, médica especialista em neurologia.” E o sistema recuperaria a identidade.

Mas existe uma diferença importante

Tecnicamente, existem pelo menos três modelos diferentes:

1. Avatar digital: Uma pessoa virtual que fala e se movimenta.

2. Personagem digital persistente: Uma identidade visual que pode aparecer em vários vídeos mantendo o mesmo rosto.

3. Ator virtual realmente reutilizável: Um personagem que possui rosto + corpo + voz + capacidade de interpretação + continuidade, podendo participar de diferentes filmes.

É o terceiro que que vai mudar completamente a indústria.

E tem uma consequência enorme para os cenários

Uma produtora não precisaria mais construir: hospital, nave espacial, cidade, apartamento, floresta, castelo, estação espacial, etc. Ela poderia construir bibliotecas de mundos digitais. Por exemplo: Hospital #047, Médico #001, Uniforme médico #023, Laboratório #017. Poderiam combinar esses elementos em novas produções.

Isso é muito parecido com o que já estamos vendo nos workflows de consistência: os criadores criam primeiro os assets — personagens, ambientes e objetos — e depois os reutilizam nas tomadas. A própria Higgsfield descreve esse tipo de abordagem em seus workflows cinematográficos.

E aqui está a parte que acho mais fascinante

Isso pode criar algo que Hollywood tradicional praticamente não consegue fazer. Imagine uma produtora de IA daqui a cinco anos com:

• 500 atores digitais
• 2.000 personagens secundários
• 10.000 cenários
• 50.000 figurinos
• Biblioteca de vozes
• Biblioteca de objetos

A produção de um novo filme seria parcialmente uma questão de escalar o elenco e montar o mundo. E o mesmo personagem poderia aparecer em uma franquia. Isso é muito mais parecido com criar personagens de videogame do que com contratar atores para cada filme.

Só que existe um problema gigantesco: direitos

E aqui a coisa fica muito interessante. Se uma produtora cria seus atores digitais do zero, ela pode teoricamente controlar essa personagem. Mas se utiliza o rosto ou a voz de uma pessoa real, entram questões de consentimento, contrato, direitos de imagem e voz.

Isso já está provocando conflitos na indústria. Por exemplo, a atriz virtual Tilly Norwood virou um símbolo dessa discussão, e o sindicato SAG-AFTRA criticou a utilização de atores gerados por IA sem a participação adequada de intérpretes humanos. Por isso, acredito que o mercado provavelmente caminhará para algo parecido com: “Licensed Digital Actor”, uma espécie de licença:

Rosto: propriedade/licenciado
Voz: propriedade/licenciado
Personagem: propriedade do estúdio ou do ator
Uso: filme, série, publicidade, videogame etc.
Remuneração: definida contratualmente.

E a Fountain 0 já está funcionando praticamente como um protótipo desse novo modelo. Em Odysseus: The Fall, eles não precisaram de um elenco tradicional, sets ou câmeras; usaram pessoas como referências visuais e transformaram essas referências em personagens digitais. A infraestrutura tecnológica necessária para isso já está começando a existir.

O que ainda falta aperfeiçoar bastante é o que aparece no curta ONEIRIC: fazer o personagem manter identidade, emoção e atuação convincentes durante dezenas ou centenas de tomadas. Esse é um dos grandes gargalos atuais. E essa questão dos “atores digitais” pode ser até mais importante para o futuro do cinema de IA do que a questão de qual gerador de vídeo é o melhor.

Que profissionais são relevantes numa produtora de filmes de IA?

Essa é uma das perguntas mais interessantes sobre o futuro do cinema de IA. A IA não elimina a produtora; ela muda radicalmente quais profissionais são necessários. Uma produtora de filmes de IA teria aproximadamente estes núcleos:

Elon Musk disse que o Grok Imagine fará um filme “historicamente preciso” sobre Odisseia até o final do ano.